Human-AI Interaction Evaluation
Entwicklung realistischer Testszenarien, Analyse ausgewählter Dialogverläufe und systematische Dokumentation von Verständigungs- oder Bearbeitungsproblemen.
Human-AI Interaction & Decision Research
Eine richtige Antwort ist noch keine gelöste Aufgabe.
KI-Systeme können sachlich korrekt antworten und dennoch das eigentliche Anliegen verfehlen. Ich untersuche solche Unterschiede mit wissenschaftlich begründeten Fragestellungen, nachvollziehbaren Kriterien und einem Blick für menschliches Verhalten.
Janine Spasovski · Research Analyst
BSc Psychologie · Masterstudium Psychologie, Universität Bern
Wissenschaftliche Recherche, Forschungsmethodik und kritische Evidenzbewertung.
01 / Leistungen
Was muss eine Untersuchung wirklich zeigen?
Ich unterstütze Produkt- und Research-Teams bei abgegrenzten Analyseaufgaben. Ziel sind keine möglichst grossen Behauptungen, sondern Befunde, deren Zustandekommen und Grenzen klar erkennbar sind.
Research & Evaluation Design
Untersuchungsfragen präzisieren, geeignete Bewertungskriterien ableiten und festhalten, welche Ergebnisse ein Untersuchungsdesign tatsächlich tragen kann.
Evidence & Decision Research
Vorhandene wissenschaftliche Befunde kritisch einordnen, Annahmen überprüfen und Informationen für nachvollziehbare Entscheidungen strukturieren.
02 / Die Fragestellung dahinter
Korrekt ist nicht gleich hilfreich.
Die beobachtete Antwort
Eine Kundin meldet eine doppelte Abbuchung. Ein KI-Assistent erläutert korrekt die allgemeinen Rückerstattungsbedingungen.
Die ungeklärte Frage
Hat das System erkannt, dass es um eine mögliche Doppelbelastung geht? Weiss die Kundin, was sie jetzt tun kann? Und wie liesse sich die tatsächliche Bearbeitung des Anliegens messen?
Illustration einer Forschungsfrage, keine Analyse eines realen Kundensystems. Simulierte Dialoge zeigen mögliche Schwachstellen, aber keine repräsentativen Wirkungen bei echten Nutzer:innen.
03 / Arbeitsweise
Gründlich denken. Präzise prüfen. Klar einordnen.
Eine Untersuchung ist nur so aussagekräftig wie ihre Frage, ihre Kriterien und der Kontext, in dem Ergebnisse entstehen. Deshalb trenne ich Beobachtungen, Interpretation und Empfehlungen konsequent voneinander.
01
Fragestellung klären
Was soll das System leisten, für wen und unter welchen Bedingungen? Welche Entscheidung soll die Analyse unterstützen?
02
Systematisch untersuchen
Testszenarien und Bewertungskriterien vorab definieren, Ergebnisse dokumentieren und relevante Grenzen sichtbar machen.
03
Begründet ableiten
Befunde priorisieren, plausible Erklärungen voneinander unterscheiden und nachvollziehbare nächste Schritte formulieren.
04 / Wissenschaftlicher Hintergrund
Forschung beginnt dort, wo eine plausible Erklärung nicht ausreicht.
Ich bin Janine Spasovski, Research Analystin mit einem Bachelorabschluss in Psychologie und derzeit im Masterstudium an der Universität Bern.
In meiner Bachelorarbeit erarbeitete ich eine systematische Literaturübersicht und schloss sie mit der Schweizer Note 6 ab. Weitere Forschungserfahrung sammelte ich unter anderem in einer klinisch-psychologischen Arbeitsgruppe und einem universitären Forschungsprojekt.
Mich interessiert besonders, welche Annahmen hinter Aussagen und Messungen stehen, welche Alternativerklärungen möglich sind und wie man aus komplexen Informationen verlässliche Schlussfolgerungen zieht. Diese Arbeitsweise bringe ich in die Evaluation digitaler Systeme und wissenschaftliche Research-Aufgaben ein.
BSc PsychologieUniversität Bern · MSc-StudiumSystematische Evidenzbewertung
05 / Zusammenarbeit
Welche Frage soll Ihr Projekt beantworten?
Sie entwickeln oder betreiben eine KI-Anwendung und suchen Unterstützung bei einer klar abgegrenzten Research- oder Evaluationsaufgabe? Beschreiben Sie mir kurz den Anwendungsfall, die offene Frage und den vorgesehenen Zeitrahmen. Ich prüfe, ob mein fachlicher Schwerpunkt dazu passt.
Projektanfrage senden ↗contact@janine-spasovski.ch